在新冠肺炎疫情全球蔓延的當(dāng)下,，我們看到了供應(yīng)鏈上、下游在面對(duì)突發(fā)事件時(shí)展現(xiàn)出積極,、緊張,、向上的一面,，但同時(shí)也存在著一些艱難與問(wèn)題,，國(guó)內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急機(jī)制仍需完善，企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力有待加強(qiáng),。在此次疫情中供應(yīng)鏈數(shù)字化程度較高的企業(yè)普遍反應(yīng)快速,，但也不乏一些企業(yè)的供應(yīng)鏈面臨癱瘓或斷裂的情況。那么,，新冠肺炎疫情對(duì)供應(yīng)鏈產(chǎn)生了哪些影響?供應(yīng)鏈企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)當(dāng)?

新冠肺炎疫情對(duì)供應(yīng)鏈企業(yè)的影響

首先,，由于突發(fā)事件的擴(kuò)散性與衍生性，一個(gè)地區(qū)的突發(fā)事件可能會(huì)傳導(dǎo)至全球并衍生出次生損害,，擾亂當(dāng)?shù)氐墓?yīng)鏈,。

其次，在全球供應(yīng)鏈范圍內(nèi),，采購(gòu),、加工、生產(chǎn),、零售等商業(yè)活動(dòng)分散在全球各地,，通過(guò)物流、商流,、信息流,、資金流緊密相聯(lián)，當(dāng)突發(fā)事件對(duì)某個(gè)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)鏈造成沖擊時(shí),，也會(huì)通過(guò)傳導(dǎo)效應(yīng)影響到世界各地的企業(yè),。

第三，疫情國(guó)際蔓延也加速了全球供應(yīng)鏈的調(diào)整,。

供應(yīng)鏈企業(yè)針對(duì)疫情的應(yīng)對(duì)措施

首先，預(yù)測(cè)需求,。災(zāi)情背景下如何預(yù)測(cè)緊缺物資需求,，學(xué)術(shù)界其實(shí)已經(jīng)有一定的研究積累,。政府、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)可以結(jié)合已有的研究模型和本次疫情的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),，對(duì)疫情的走勢(shì),、醫(yī)療防護(hù)物資和生活必需品的需求等做出相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),，從而為相關(guān)決策提供支持,。

其次，全球采購(gòu),。在本土產(chǎn)能暫時(shí)無(wú)法滿足激增需求的情況下,，全球?qū)ぴ磁c采購(gòu)是一個(gè)短期緩和供需波動(dòng)的有效策略。

第三,，柔性生產(chǎn),。企業(yè)可通過(guò)生產(chǎn)線的靈活調(diào)整來(lái)滿足醫(yī)療防護(hù)物資的應(yīng)急需求。

第四,，供需匹配與合理分配,。疫情期間，面對(duì)各地不同的需求,，如何把相對(duì)短缺的醫(yī)療防護(hù)物資分配到最需要的地方去,，成為了決定抗疫成敗的一個(gè)關(guān)鍵因素,。

第五,，運(yùn)輸調(diào)度。物流企業(yè)或平臺(tái)可基于物聯(lián)網(wǎng),、GIS(Geographic Information System,，地理信息系統(tǒng))等數(shù)字化技術(shù)對(duì)醫(yī)療防護(hù)物資的物流全流程進(jìn)行實(shí)時(shí)的可視化與可追溯，避免“找不到貨”“調(diào)包串貨”等現(xiàn)象的發(fā)生,。

第六,，倉(cāng)儲(chǔ)管理,。一方面,，企業(yè)可將倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化,。疫情期間，自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施在保障運(yùn)營(yíng)方面發(fā)揮了很大的優(yōu)勢(shì),，比如通過(guò)信息化系統(tǒng)和自動(dòng)化裝備的結(jié)合來(lái)完成各項(xiàng)倉(cāng)內(nèi)作業(yè),，人員僅需遠(yuǎn)程操控即可保障運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)全程人力“零接觸”,，降低被感染的風(fēng)險(xiǎn),。另一方面，企業(yè)還可基于對(duì)歷史需求,、需求方實(shí)時(shí)因素,、補(bǔ)貨和庫(kù)存相關(guān)的動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化每個(gè)地區(qū)的“總倉(cāng)-前置倉(cāng)”布局和庫(kù)存水平,，把醫(yī)療防護(hù)物資與生活必需品提前部署在離需求點(diǎn)最近的地方,，提高應(yīng)急需求發(fā)生時(shí)的響應(yīng)速度。

第七,，末端配送,。疫情期間，一方面,，我們看到了“無(wú)接觸配送”模式的興起：用戶在下單后,，通過(guò)訂單備注、電話,、App內(nèi)即時(shí)通信系統(tǒng)等方式與騎手約定位置(智能快遞柜,、驛站、自提點(diǎn)等),，進(jìn)行包裹自提,，這緩解了最后一公里的運(yùn)力安全挑戰(zhàn)。另一方面,，在感染最嚴(yán)重的地區(qū)(主要是醫(yī)院),，無(wú)人配送車、無(wú)人機(jī),、病房送藥機(jī)器人等無(wú)人設(shè)備的應(yīng)用進(jìn)一步降低了相關(guān)人員被感染的風(fēng)險(xiǎn),。這些新技術(shù)和新模式的背后，同樣離不開(kāi)大數(shù)據(jù)分析的支持,。

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